KSL-IMS系列电机监测系统实现对电机本体与负载八大关键部位的全链监测,覆盖从轴承、绝缘到传动系统的完整设备链。可对机体固定、线圈绝缘与热振动、负载端轴承、定转子气隙、联轴器、负载部轴承、回转轴、齿轮与皮带传动系统,弥补传统监测盲区进行全方位监测。通过传感器从全天候的数据采集到长期的趋势追踪,从基于AI的精准诊断到故障发生前的智能预警,系统构建了“感知-分析-诊断-预警”的完整闭环,实现了对电机设备全生命周期的智能化管理与风险控制。
产品介绍


系统功能:

全链状态监测:

电机本体与负载全链监测,弥补电机/发电机定转子绝缘、发电机定子出线电缆绝缘、接头损伤等传统监测手段的盲区。

智能故障诊断:

精确到具体部件的故障诊断和分级报警,并提供故障原因分析和操作建议,指导现场人员快速排故。

健康指数评估:

正常运行时,系统实时分析各关键部位健康状态,并以健康指数形式展示,作为预测性维护依据。

设备状态详析:

提供设备故障种类、劣化值实时数据、历史曲线和趋势分析工具,便于技术人员精准决策。

应用场景:

风电行业

涵盖风场发电机及传动链,借助智能运维远程管控手段,推进风电智能改造升级,助力新能源普及与能源结构优化调整。

火电行业

匹配风机水泵主力动力电机,搭载 AI 智能监测诊断体系,顺应双碳发展与新型电力布局,达成节能降本与经营增效双向赋能。

水利行业

囊括全品类电机及水泵,依托四预与数字孪生技术,搭建智慧泵站体系,助力国家水网建设,稳固水利设施安全高效运转。

冶金行业

适配冶炼轧制全程主力电机及负载,运用 AI数字技术打造黑灯工厂,推动传统冶金业态智能升级,加速行业高质化转型发展。

化工行业

贯通各类产线重要电机及负载,选用电磁态势感知技术,依托边缘计算风险预警,提升能耗管控标准,助推产业绿色安全升级。

煤矿行业

布局矿井上下全域工矿电机,依托智能传感与远程集中管控,落实无人安全生产模式,融入智慧矿山架构,夯实能源稳定供给基础。